CD Skripsi

Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat Terhadap Pemilihan Presiden 2024 Menggunakan Metode Roberta

---

Pemilihan Presiden merupakan momen penting dalam proses demokrasi yang sering memicu beragam opini publik di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap Pemilihan Presiden 2024 melalui platform X (Twitter) dengan memanfaatkan metode Robustly Optimized BERT Pretraining Approach (RoBERTa). Data penelitian terdiri dari
5.000 tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan antara November 2023 hingga September 2024. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data melalui metode crawling, pelabelan manual menjadi tiga kategori (positif, netral, negatif), pra-pemrosesan teks, serta penyeimbangan data menggunakan teknik Random OverSampler. Model RoBERTa kemudian melakukan fine-tuning untuk klasifikasi sentimen, dengan evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan distribusi sentimen masyarakat didominasi oleh kategori negatif sebesar 74,81%, diikuti positif 18,21% dan netral 6,98%. Model RoBERTa menghasilkan performa tinggi dengan akurasi rata-rata 96%, precision 97%, recall 100%, dan f1-score 98%. Temuan ini menegaskan efektivitas RoBERTa dalam mengklasifikasikan opini politik pada media sosial serta memberikan kontribusi bagi pengembangan analisis sentimen dalam konteks demokrasi digital di Indonesia.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, BERT, Pemilihan Presiden 2024, RoBERTa, Twitter

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

2003111130

Penerbit

Pekanbaru : Universitas Riau - FMIPA - Sistem Informasi., 2025

Deskripsi Fisik

2003111130

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

2003111130

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

SISTEM INFORMASI

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

ayu

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar