CD Skripsi
Pemodelan Topik Pada Ulasan Kegiatan Dakwah Di Majelis Ulama Indonesia Riau Menggunakan Algoritma Latent Dirichlet Allocation
Majelis Ulama Indonesia (MUI) Provinsi Riau berperan penting dalam pengembangan dakwah, namun masih terbatas dalam evaluasinya. Memahami respon jamaah melalui umpan balik sangat penting, tetapi analisis manual terhadap ribuan komentar tidak efektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan topic modeling untuk mengidentifikasi tema-tema utama yang terkandung dalam opini jamaah secara otomatis. Algoritma yang digunakan adalah Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang menganalisis 2.581 data komentar dari Sistem Evaluasi Cerdas MUI Riau. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan teks seperti Cleaning, Case Folding, Tokenizing, Stopword Removal dan Stemming untuk menghasilkan data yang bersih. Data kemudian diubah menjadi representasi Bag-of-Words (BoW) sebagai masukan untuk model LDA. Jumlah topik optimal ditentukan melalui evaluasi menggunakan Coherence Score dan Perplexity. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa konfigurasi dengan 16 topik memberikan keseimbangan terbaik antara koherensi semantik dan kemampuan generalisasi model dengan Coherence Score 0,5008 dan Perplexity -7,7787. Topik yang terbentuk mencerminkan beragam aspek, termasuk doa, apresiasi terhadap penceramah, penghormatan, diskusi nilai Keislaman dan refleksi spiritual jamaah. Metode LDA terbukti efektif dalam mengekstraksi pola tematik dari opini jamaah sehingga menjadi dasar untuk pengembangan sistem evaluasi yang real-time.
Kata Kunci: Dakwah Islam, Evaluasi Dakwah, MUI Riau, Latent Dirichlet Allocation, Pemodelan Topik
Tidak tersedia versi lain